Scenario-based learning

Leren door beslissingen te nemen in een realistische situatie

01 Definitie

Bij scenario-based learning krijgt de lerende een realistische situatie voorgelegd waarin hij beslissingen neemt die het verloop bepalen. In plaats van eerst uitleg en dan een toets, start het leren bij het probleem en komt de verklaring op het moment dat die betekenis heeft.

02 Waarom het telt

Het sluit aan bij hoe het werk werkelijk verloopt: informatie is onvolledig, er is tijdsdruk, en er is meer dan één verdedigbare keuze. Kennis die in die vorm is opgedaan, is beter oproepbaar in dezelfde vorm.

03 In de industriële praktijk

De kwaliteit hangt volledig af van waar de scenario's vandaan komen. Verzonnen situaties herkennen ervaren operators onmiddellijk en dan is de geloofwaardigheid weg. Incidentrapportages, bijna-ongevallen en de verhalen van senior collega's leveren het materiaal dat wel landt. De afleiders moeten daarbij net zo geloofwaardig zijn als het juiste antwoord, een scenario waarin de goede keuze er direct uitspringt, toetst niets.

04 Gerelateerde oplossingen
05 Veelgestelde vragen
Waar haal je goede scenario's vandaan?
Uit de eigen incidentrapportages en uit gesprekken met ervaren medewerkers. Vraag niet wat er moet gebeuren, maar wat zij anderen fout hebben zien doen, dat levert de bruikbare situaties op.
Moet elk scenario één juist antwoord hebben?
Niet noodzakelijk. Situaties waarin meerdere keuzes verdedigbaar zijn en de gevolgen verschillen, leren vaak meer dan situaties met één goed antwoord, mits de gevolgen zichtbaar worden gemaakt.
Is dit hetzelfde als een casus?
Verwant, maar een casus wordt meestal besproken en een scenario wordt doorlopen. Het verschil zit in wie de beslissing neemt: bij een casus de groep achteraf, bij een scenario de lerende op het moment zelf.
06 Verwante begrippen

Wil je Scenario-based learning toepassen in jouw trainingsprogramma?

We denken graag mee over de aanpak die past bij jouw installatie, doelgroep en tijdlijn.

M

Milan

Business development, STARK Learning